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佳都知行交通大模型

佳都知行交通大模型是基于Transformer技術(shù),利用大模型的多輪對(duì)
話(huà)、復(fù)雜推理、數(shù)據(jù)分析、知識(shí)問(wèn)答、強(qiáng)大的內(nèi)容生成能力,結(jié)合交通

行業(yè)特定的數(shù)據(jù)與信息,為城市交通行業(yè)提供更加智能化、高效實(shí)時(shí)的

解決方案和決策支持,以及全新的類(lèi)人交互體驗(yàn),以適應(yīng)城市交通行業(yè)

不斷增長(zhǎng)的需求。

  • 1.0

    專(zhuān)用智能階段

  • 2.0

    專(zhuān)用智能與
    通用智能并存階段

  • 未來(lái)

    持續(xù)探索“平臺(tái)化通用模型+行業(yè)Know-How專(zhuān)用模型”,讓大模型能力賦能千行百業(yè)

  • 2023

    「佳都知行」根植行業(yè)迎接AI+交通的大模型時(shí)代

  • 2022

    推出「佳都靈境OS」,打造行業(yè)級(jí)數(shù)字孿生底座

  • 2019

    全球首個(gè)智慧車(chē)站正式落成佳都智能軌交應(yīng)用全面落地

  • 2017

    [IDPS城市交通大腦]發(fā)布AI引領(lǐng)城市交通系統(tǒng)革命

  • 2015

    構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈推動(dòng)AI+大交通成為人工智能重要落地場(chǎng)景

  • 2010

    研發(fā)掌握CV算法小模型,應(yīng)用于智慧城市安全領(lǐng)域

  • 2004

    布局智能軌交,專(zhuān)注場(chǎng)景數(shù)據(jù)與行業(yè)領(lǐng)域知識(shí)積累

走深向?qū)?/h2>

從通用大模型到行業(yè)大模型

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創(chuàng)新升級(jí)

采用混合云多模技術(shù)架構(gòu)

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根植場(chǎng)景

引領(lǐng)新一輪智力革命重塑行業(yè)

  • ·行業(yè)專(zhuān)家

    虛擬專(zhuān)家,提供各領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)建議和決策

    ·知識(shí)助手

    具備行業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí),可信任的智能助手

  • ·數(shù)據(jù)隱私

    支持私有部署,不會(huì)產(chǎn)生行業(yè)數(shù)據(jù)泄露

    ·內(nèi)容控制

    行業(yè)規(guī)范強(qiáng)化,不會(huì)生成未授權(quán)的內(nèi)容

  • ·復(fù)雜任務(wù)拆分

    將復(fù)雜任務(wù)拆解為多個(gè)簡(jiǎn)單任務(wù)

    ·多步推理

    將任務(wù)拆解為多個(gè)步驟執(zhí)行

    ·過(guò)程透明

    推理過(guò)程可解釋?zhuān)尚?/p>

  • ·根據(jù)用戶(hù)的意圖和背景進(jìn)行智能匹配和回復(fù),讓對(duì)話(huà)過(guò)程自然、流暢、連貫
  • ·數(shù)據(jù)查詢(xún)?nèi)蝿?wù)

    將自然語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)庫(kù)查詢(xún)語(yǔ)句(SQL)

    ·數(shù)據(jù)分析任務(wù)

    通過(guò)自然語(yǔ)言生成數(shù)據(jù)分析任務(wù)

  • ·應(yīng)用接口文檔理解

    能理解用自然語(yǔ)言編寫(xiě)的應(yīng)用接口文檔

    ·應(yīng)用接口調(diào)用選擇

    根據(jù)指令和應(yīng)用接口文檔描述,自動(dòng)選擇調(diào)用接口

    ·應(yīng)用接口指令生成

    按應(yīng)用接口文檔要求,生成調(diào)用指令和調(diào)用參數(shù)

  • ·算法調(diào)用

    可直接調(diào)用行業(yè)算法模塊,實(shí)現(xiàn)精確計(jì)算

    ·算法生成

    通過(guò)自然語(yǔ)言完成基本算子編排,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜算法

  • ·文本生成

    通過(guò)用戶(hù)輸入及相關(guān)行業(yè)知識(shí),自動(dòng)生成文檔,比如運(yùn)維報(bào)告、道路交通優(yōu)化報(bào)告等用戶(hù)所需內(nèi)容

    ·圖像生成

    根據(jù)用戶(hù)文本描述生成相應(yīng)圖片

按需定制

從 AI“通才”進(jìn)化為行業(yè)“專(zhuān)才”

  • AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)積累

  • 專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域知識(shí)沉淀

  • 內(nèi)容安全可控可溯源

  • 豐富多樣的行業(yè)數(shù)據(jù)

  • 千萬(wàn)領(lǐng)域知識(shí)沉淀

智慧迭代

以產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用驅(qū)動(dòng)能力躍升

通過(guò)“大模型預(yù)訓(xùn)練+精調(diào)+基于行業(yè)數(shù)據(jù)的反饋”新范式
實(shí)現(xiàn)佳都知行大模型高質(zhì)量演進(jìn)
不斷提升大模型數(shù)據(jù)理解和生成能力、多任務(wù)泛化能力

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