陳端端，教授、博導(dǎo)，北京理工大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)兼醫(yī)工融合研究院副院長(zhǎng)。一直從事面向心腦血管疾病和微創(chuàng)介入治療的動(dòng)態(tài)數(shù)字重構(gòu)、智能虛擬仿真和診療輔助決策研究。擔(dān)任中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)血管醫(yī)學(xué)專委會(huì)副主任委員、北京生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)理事、北京神經(jīng)內(nèi)科學(xué)會(huì)腦科學(xué)與人工智能專委會(huì)常務(wù)委員等；擔(dān)任SCI期刊J Eng Med副主編、Front Bioeng Biotech評(píng)審編輯等。曾主持國(guó)家科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃課題2項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金4項(xiàng)、北京市重大和重點(diǎn)項(xiàng)目2項(xiàng)；獲評(píng)國(guó)家高層次優(yōu)秀人才、北京市科技新星、中國(guó)發(fā)明協(xié)會(huì)發(fā)明創(chuàng)新一等獎(jiǎng)等。在MIA、Theranositics、Stroke、JTCVS等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇；授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利9項(xiàng)（PCT 2項(xiàng)）、實(shí)用新型專利9項(xiàng)、軟件著作權(quán)8項(xiàng)。所研發(fā)的主動(dòng)脈智能診療技術(shù)已應(yīng)用于權(quán)威醫(yī)療機(jī)構(gòu)，直接服務(wù)臨床。

教育經(jīng)歷：

2005.10–2009.09 英國(guó)牛津大學(xué)工程科學(xué)系 博士

2001.09–2005.07 復(fù)旦大學(xué)力學(xué)與工程科學(xué)系 學(xué)士

工作經(jīng)歷：

2022.03–至今 北京理工大學(xué)醫(yī)學(xué)技術(shù)學(xué)院 副院長(zhǎng)

2016.04–至今 北京理工大學(xué)生命學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系 本科專業(yè)責(zé)任教授

2015.07–至今 北京理工大學(xué)生命學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系 教授、博導(dǎo)

2011.12–2015.06 北京理工大學(xué)生命學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系 副教授

2011.06–2011.12 北京理工大學(xué)生命學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系 講師

2009.12–2011.04 英國(guó)牛津大學(xué)工程科學(xué)系 博士后

學(xué)術(shù)任職：

2021.10–至今 中國(guó)研究型醫(yī)院學(xué)會(huì)血管醫(yī)學(xué)分會(huì) 副主任委員。

2018.10–至今 北京生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì) 理事。

2019.11–至今 北京神經(jīng)內(nèi)科學(xué)會(huì)腦科學(xué)與人工智能專業(yè)委員會(huì) 常務(wù)委員。

2021.08–至今 Proc Inst Mech Eng H – J Eng Med（SCI期刊）副主編。

2021.04–至今 Front Bioeng Biotech（SCI期刊）評(píng)審編輯。

2020.11–至今 Medicine Novel Tech Devices（中國(guó)科技期刊）領(lǐng)域編輯。

講授課程：

主講《生物力學(xué)與仿真技術(shù)》本科生課程

主講《生物力學(xué)與仿真》研究生課程

負(fù)責(zé)《Biomechanics and Computer Simulation》研究生國(guó)際暑期課程

負(fù)責(zé)《專業(yè)實(shí)習(xí)》實(shí)踐課程

負(fù)責(zé)《生物醫(yī)學(xué)工程前沿》研究生導(dǎo)論課程

參與《生物醫(yī)學(xué)工程導(dǎo)論》本科生導(dǎo)論課程

 

 

 

研究領(lǐng)域：

血流功能影像計(jì)算、器官灌注計(jì)算、血管組織工程研究

基礎(chǔ)研究：血管疾病是人類的首要死因，其發(fā)病機(jī)制、發(fā)展預(yù)測(cè)以及治療方案的確定需要對(duì)血流、血管壁及器官灌注深入理解。本人結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、智能計(jì)算和生物力學(xué)，對(duì)多種血管疾病進(jìn)行血流特征研究，提出血流功能學(xué)影像計(jì)算方法和臨床指標(biāo)；對(duì)血管壁組織進(jìn)行材料屬性及組織工程分析，為器械研發(fā)及介入手術(shù)安全性提供判據(jù)；研發(fā)器官灌注影像計(jì)算模型，為多種腦血管疾病提供量化分析方法。 醫(yī)學(xué)應(yīng)用：針對(duì)多種血管疾病和介入治療方法，結(jié)合人工智能和影像組學(xué)方法，實(shí)現(xiàn)病灶血管圖像自動(dòng)分割和三維重建，建立智能輔助診斷系統(tǒng)；針對(duì)支架等介入手術(shù)，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)和生物力學(xué)技術(shù)，研發(fā)虛擬介入手術(shù)算法，實(shí)現(xiàn)快速、科學(xué)、個(gè)體化的術(shù)前規(guī)劃；基于多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像配準(zhǔn)、融合技術(shù)，建立手術(shù)導(dǎo)航和增強(qiáng)顯示系統(tǒng)，提高介入手術(shù)的操作精度和安全性；開(kāi)發(fā)體外仿生循環(huán)系統(tǒng)，結(jié)合導(dǎo)航追蹤模塊和多物理量傳感模塊，建立手術(shù)模擬和智能訓(xùn)練裝置，為介入手術(shù)提供體外仿生訓(xùn)練平臺(tái)，為新型介入器材提供評(píng)價(jià)和檢測(cè)環(huán)境。 

承擔(dān)科研項(xiàng)目：

1、2021–2025 北京市自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目（Z210012）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

2、2019–2023 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2018AAA0102602）課題代理負(fù)責(zé)人。

3、2018–2020 北京市重大科技計(jì)劃（Z191100010618004）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

4、2019–2022 北京市自然科學(xué)基金海淀聯(lián)合重點(diǎn)項(xiàng)目（L192010）課題負(fù)責(zé)人。

5、2017–2019 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（2017YFC0107901）課題負(fù)責(zé)人。

6、2020–2023 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（81970404）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

7、2019–2021 國(guó)家自然科學(xué)基金國(guó)際交流項(xiàng)目（81911530224）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

8、2018–2020 北京市科技新星支持計(jì)劃（Z181100006218008）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

9、2015–2018 國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目（81471752）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

10、2013–2015 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（31200704）項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。

軟件著作權(quán)：

[1] 多網(wǎng)絡(luò)孔隙介質(zhì)彈性理論流體轉(zhuǎn)運(yùn)模擬及結(jié)果自動(dòng)處理與分析系統(tǒng). 軟件著作權(quán)授權(quán) 2019SR1454774.

[2] B型主動(dòng)脈夾層智能分割重建與與形態(tài)學(xué)參數(shù)測(cè)量系統(tǒng). 軟件著作權(quán)授權(quán)2020SR0159791.

[3] Multi-plane多模態(tài)生理信號(hào)分析軟件. 軟件著作權(quán)授權(quán) 2020SR0161554.

[4] 心血管生物力學(xué)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)軟件. 軟件著作權(quán)授權(quán) 2020SR1040917.

[5] 生物組織內(nèi)纖維自動(dòng)處理及分析系統(tǒng). 軟件著作權(quán)授權(quán)2021SR0550355.

[6] 虛擬支架仿真與支架植入規(guī)劃系統(tǒng). 軟件著作權(quán)授權(quán) 2021SR0556522.

[7] 拉伸實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)處理及分析軟件V1.0 軟件著作權(quán)授權(quán) 2018SR937770.

 

 

發(fā)明公開(kāi)：

[1]陳端端, 冒鵬志, 祝敏佳, 晏心萍. 瓣膜實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的表征系統(tǒng)、方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)[P]. 北京市: CN117618025A, 2024-03-01.

[2]陳端端, 冒鵬志, 祝敏佳, 晏心萍. 網(wǎng)格化表征瓣膜實(shí)時(shí)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)[P]. 北京市: CN117297664A, 2023-12-29.

[3]張金會(huì), 曹城瑋, 高玥揚(yáng), 李崢, 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 胡興. 一種基于圖像分割與中心線提取的血管三維重建方法[P]. 北京市: CN117237536A, 2023-12-15.

[4]邊英男, 趙昆, 冒鵬志, 陳端端, 王林林, 呂帥. 介入式超聲裝置[P]. 上海市: CN116983016A, 2023-11-03.

[5]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 高玥揚(yáng), 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種具備強(qiáng)偏轉(zhuǎn)性能的軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲及其制備方法[P]. 北京市: CN116631759A, 2023-08-22.

[6]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 高玥揚(yáng), 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種具有生物相容性的磁導(dǎo)絲的制備方法[P]. 北京市: CN116555941A, 2023-08-08.

[7]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 高玥揚(yáng), 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種力感知傳感器的制備方法及應(yīng)用方法[P]. 北京市: CN116439847A, 2023-07-18.

[8]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 高玥揚(yáng), 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種基于亥姆霍茲線圈的磁性導(dǎo)絲操縱系統(tǒng)及操縱方法[P]. 北京市: CN116421314A, 2023-07-14.

[9]張金會(huì), 吳志偉, 魏思億, 陳端端, 李崢, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種磁性導(dǎo)絲實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)模型構(gòu)建與模擬方法[P]. 北京市: CN116362040A, 2023-06-30.

[10]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 高玥揚(yáng), 趙若彤, 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲偏轉(zhuǎn)控制模型的構(gòu)建方法及裝置[P]. 北京市: CN116269761A, 2023-06-23.

[11]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 一種具備流線體頭端的磁驅(qū)動(dòng)導(dǎo)絲及其制備方法和應(yīng)用[P]. 北京市: CN116198157A, 2023-06-02.

[12]張金會(huì), 魏思億, 吳志偉, 陳端端, 李崢, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉欣, 曹城瑋, 胡興. 含凍干水凝膠涂層的軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲及其制備方法[P]. 北京市: CN116159194A, 2023-05-26.

[13]陳端端, 李澤燕, 蘇星宇, 石悅, 仰若水. 一種生物組織材料屬性特征計(jì)算和分析方法[P]. 浙江省: CN116051503A, 2023-05-02.

[14]祝敏佳, 陳俊, 杜昊, 陳端端, 付天翔. 一種血栓導(dǎo)流支架[P]. 上海市: CN115399928A, 2022-11-29.

[15]陳端端, 梁世超, 袁盼盼, 李世龍, 石悅, 仰若水. 一種量化介入手術(shù)操作行為的訓(xùn)練系統(tǒng)及其方法[P]. 北京市: CN115273591A, 2022-11-01.

[16]陳端端, 梁世超, 李世龍, 袁盼盼, 石悅, 仰若水. 一種體內(nèi)多通道同步壓力監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[P]. 北京市: CN115177228A, 2022-10-14.

[17]張金會(huì), 魏思億, 陳端端, 孫中奇, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉健. 一種軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲制備方法與模具及模具的制備方法[P]. 北京市: CN115091663A, 2022-09-23.

[18]陳端端, 張薛歡, 張栩陽(yáng), 仰若水. 一種四維血管重建方法和力學(xué)計(jì)算方法[P]. 北京市: CN115019014A, 2022-09-06.

[19]張金會(huì), 魏思億, 陳端端, 孫中奇, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉健. 一種軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲及其制備方法[P]. 北京市: CN114959944A, 2022-08-30.

[20]閆天翼, 石忠焱, 閆子龍, 江波, 陳端端, 劉田田, 張江濤, 裴廣盈, 張健, 吳景龍. 一種閉環(huán)自適應(yīng)交流電刺激神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)控方法及系統(tǒng)[P]. 北京市: CN114870249A, 2022-08-09.

[21]陳端端, 張薛歡, 張栩陽(yáng), 梁世超, 程國(guó)良, 仰若水. 一種基于多模態(tài)影像的血管易損斑塊評(píng)估方法[P]. 北京市: CN114841991A, 2022-08-02.

[22]陳端端, 姚韻楚, 梅玉倩, 程國(guó)良, 李振鋒, 張薛歡. 一種載瘤血管的動(dòng)脈瘤區(qū)域定位方法[P]. 北京市: CN114299021A, 2022-04-08.

[23]陳端端, 程國(guó)良, 張栩陽(yáng), 李振鋒, 梁世超, 張薛歡. 適用于復(fù)雜多腔三維模型的骨架線提取方法[P]. 北京市: CN114119620A, 2022-03-01.

[24]陳端端, 張栩陽(yáng), 李振鋒, 梁世超, 張薛歡. 基于三維體素化結(jié)構(gòu)的血管重構(gòu)方法、評(píng)價(jià)方法及系統(tǒng)[P]. 北京市: CN113763543A, 2021-12-07.

[25]賈賀月, 熊江, 陳端端, 賈秋平. 一種采用生物材料構(gòu)建主動(dòng)脈夾層模型的方法[P]. 北京市: CN113611201A, 2021-11-05.

[26]閆天翼, 江波, 石忠焱, 陳端端, 張津溥, 劉田田, 裴廣盈, 張健. 一種基于神經(jīng)反饋的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集設(shè)備[P]. 北京市: CN113397502A, 2021-09-17.

[27]張金會(huì), 劉欣, 谷少萌, 夏元清, 孫中奇, 陳端端, 閆莉萍, 戴荔, 鄒偉東, 翟弟華. 一種基于Mckibben型氣動(dòng)人工肌肉驅(qū)動(dòng)的可伸縮仿生象鼻裝置[P]. 北京市: CN113290550A, 2021-08-24.

[28]陳端端, 姚韻楚, 李振鋒, 梅玉倩, 祝敏佳. 一種評(píng)估主動(dòng)脈夾層遠(yuǎn)端破口封堵治療方案的方法及裝置[P]. 北京市: CN113143458A, 2021-07-23.

[29]閆天翼, 王恒, 陳端端, 王麗, 索鼎杰, 仰若水, 王晨宇, 閆子龍, 吳景龍. 一種位置及方向可調(diào)且抗寄生電容的電刺激電極[P]. 北京市: CN113082510A, 2021-07-09.

[30]陳端端, 張薛歡, 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 張栩陽(yáng). 介入術(shù)后血管再撕裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及其系統(tǒng)與設(shè)備[P]. 北京市: CN112164467A, 2021-01-01.

[31]閆天翼, 劉思宇, 王凱, 張德雨, 陳端端, 王欣, 邵祎琦, 徐自翀, 倪傳城, 吳景龍. 一種人機(jī)融合腦控機(jī)器人系統(tǒng)[P]. 北京市: CN112008725A, 2020-12-01.

[32]鄧一鳴, 繆中榮, 高峰, 陳端端. 一種顱內(nèi)動(dòng)脈斑塊回收切割支架[P]. 北京市: CN111973325A, 2020-11-24.

[33]閆天翼, 劉思宇, 張德雨, 王凱, 陳端端, 王涵曉, 范宇昂, 康諾千, 吳景龍. 一種阿爾茲海默病神經(jīng)反饋康復(fù)系統(tǒng)[P]. 北京市: CN111956933A, 2020-11-20.

[34]閆天翼, 王凱, 劉思宇, 張德雨, 陳端端, 唐浩展, 張弈誠(chéng), 瑚耘慷, 吳景龍. 基于動(dòng)態(tài)SSVEP范式的腦機(jī)接口系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法及裝置[P]. 北京市: CN111930238A, 2020-11-13.

[35]徐遠(yuǎn)清, 李想, 陳端端, 唐曉英. 頸動(dòng)脈彈性斑塊流固耦合特性IB-LBM數(shù)值模擬方法[P]. 北京市: CN111767683A, 2020-10-13.

[36]熊江, 陳端端, 周?chē)?guó)敬, 祝敏佳, 梅玉倩, 李振鋒, 梁世超, 李旭輝. 優(yōu)化分支血流分布的腔內(nèi)修復(fù)裝置[P]. 北京市: CN110974484A, 2020-04-10.

[37]閆天翼, 石忠焱, 陳端端, 仰若水, 吳景龍. 一種差頻電干擾設(shè)備、系統(tǒng)及方法[P]. 北京市: CN110917496A, 2020-03-27.

[38]郭立偉, 陳端端, 李澤燕, 梅玉倩, 李振鋒. 一種腦環(huán)境參數(shù)確定裝置、方法及電子設(shè)備[P]. 北京市: CN110795808A, 2020-02-14.

[39]陳端端, 張栩陽(yáng), 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 石悅. 一種夾層動(dòng)脈分割方法及裝置[P]. 北京市: CN110796670A, 2020-02-14.

[40]陳端端, 張薛歡, 梅玉倩, 李振鋒, 石悅. 顱內(nèi)動(dòng)脈瘤虛擬支架診療系統(tǒng)及其診療方法[P]. 北京市: CN110782988A, 2020-02-11.

[41]梅玉倩, 陳端端, 李振鋒, 梁世超. 基于個(gè)體化病人建立的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤生長(zhǎng)破裂風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[P]. 北京市: CN110782993A, 2020-02-11.

[42]陳端端, 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 石悅. 血管模型建立方法、裝置及可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)[P]. 北京市: CN110742688A, 2020-02-04.

[43]陳端端, 張依倫, 許歡明, 李振鋒, 梅玉倩, 石悅. 動(dòng)脈夾層手術(shù)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)[P]. 北京市: CN110742689A, 2020-02-04.

[44]陳端端, 祝敏佳, 熊江, 石悅, 許弋, 尚再艷, 劉冰. 分體組合式腔內(nèi)修復(fù)器械[P]. 北京市: CN110680578A, 2020-01-14.

[45]閆天翼, 張德雨, 劉思宇, 田振鐸, 陳端端, 吳景龍. 一種物品標(biāo)記方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)[P]. 北京市: CN109816406A, 2019-05-28.

[46]韓瓔, 閆天翼, 劉思宇, 張德雨, 趙明艷, 陳端端, 陳奕如, 秦文碩, 吳景龍. 一種腦電信號(hào)分類方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)[P]. 北京市: CN109766845A, 2019-05-17.

[47]陳端端, 李旭輝, 李振鋒, 閆天翼, 許歡明, 石悅. 主動(dòng)脈夾層的模型建立方法、模型及模擬手術(shù)檢測(cè)方法[P]. 北京市: CN109700527A, 2019-05-03.

[48]閆天翼, 王璐瑤, 賈世魁, 陳端端, 顧逸飛, 趙子銘, 吳景龍. 觸覺(jué)刺激裝置及觸覺(jué)腦圖譜測(cè)量系統(tǒng)[P]. 北京市: CN109106370A, 2019-01-01.

[49]閆天翼, 陳端端, 吳景龍, 石忠焱, 徐奧, 陳亦如, 王沁妍, 鐘允寒. 腦電帽伸縮式腦電采集干電極和系統(tǒng)[P]. 北京市: CN108937924A, 2018-12-07.

[50]閆天翼, 陳端端, 高闖, 吳景龍, 謝覺(jué)如, 劉云舟, 畢澤倫, 蔣鎧陽(yáng), 方宇辰. 基于體積的觸覺(jué)檢測(cè)設(shè)備[P]. 北京市: CN108903919A, 2018-11-30.

[51]陳衛(wèi)衡, 陳端端, 何海軍, 李泰賢, 李*, 王榮田, 閆天翼. 股骨頭圖像分析方法、裝置、服務(wù)器和介質(zhì)[P]. 北京市: CN108921832A, 2018-11-30.

[52]閆天翼, 陳端端, 沈亞奇, 李章平, 吳景龍. 差頻電刺激設(shè)備、系統(tǒng)及方法[P]. 北京: CN108310639A, 2018-07-24.

[53]陳端端, 韋建雍, 熊江, 韓曉峰, 劉明遠(yuǎn), 閆天翼. 虛擬支架在血管內(nèi)擴(kuò)張的模擬方法、裝置及電子設(shè)備[P]. 北京: CN107978372A, 2018-05-01.

[54]陳端端, 許歡明, 李振鋒, 閆天翼, 石悅, 岳軼翔. 訓(xùn)練方法及支架介入手術(shù)訓(xùn)練系統(tǒng)[P]. 北京: CN107545809A, 2018-01-05.

[55]陳端端, 李振鋒, 許歡明, 閆天翼, 石悅, 岳軼翔. 一種手術(shù)模擬設(shè)備及手術(shù)模擬系統(tǒng)[P]. 北京: CN107527543A, 2017-12-29.

[56]陳端端, 許歡明, 滕忠照, 岳軼翔, 熊江, 徐繼東. 一種主動(dòng)脈夾層膜片組織力學(xué)屬性測(cè)定裝置及其方法[P]. 北京: CN106872272A, 2017-06-20.

[57]陳端端, 岳軼翔, 徐繼東. 骨骼CT值與彈性模量關(guān)系確定方法及其試驗(yàn)加載裝置[P]. 北京: CN106447787A, 2017-02-22.

[58]陳端端, 閆天翼, 高天欣, 徐遠(yuǎn)清, 劉偉峰, 唐曉英. 支架模擬方法[P]. 北京: CN105243686A, 2016-01-13.

發(fā)明授權(quán)：

[1]賈賀月, 熊江, 陳端端, 賈秋平. 一種采用生物材料構(gòu)建主動(dòng)脈夾層模型的方法[P]. 北京市: CN113611201B, 2023-12-22.

[2]閆天翼, 王恒, 陳端端, 王麗, 索鼎杰, 仰若水, 王晨宇, 閆子龍, 吳景龍. 一種位置及方向可調(diào)且抗寄生電容的電刺激電極[P]. 北京市: CN113082510B, 2023-10-20.

[3]陳端端, 梁世超, 袁盼盼, 李世龍, 石悅, 仰若水. 一種量化介入手術(shù)操作行為的訓(xùn)練系統(tǒng)及其方法[P]. 北京市: CN115273591B, 2023-07-25.

[4]閆天翼, 石忠焱, 閆子龍, 江波, 陳端端, 劉田田, 張江濤, 裴廣盈, 張健, 吳景龍. 一種閉環(huán)自適應(yīng)交流電刺激神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)控方法及系統(tǒng)[P]. 北京市: CN114870249B, 2023-06-13.

[5]徐遠(yuǎn)清, 李想, 陳端端, 唐曉英. 頸動(dòng)脈彈性斑塊流固耦合特性IB-LBM數(shù)值模擬方法[P]. 北京市: CN111767683B, 2023-06-06.

[6]梅玉倩, 陳端端, 李振鋒, 梁世超. 基于個(gè)體化病人建立的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤生長(zhǎng)破裂風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[P]. 北京市: CN110782993B, 2023-04-11.

[7]鄧一鳴, 繆中榮, 高峰, 陳端端. 一種顱內(nèi)動(dòng)脈斑塊回收切割支架[P]. 北京市: CN111973325B, 2023-04-07.

[8]張金會(huì), 魏思億, 陳端端, 孫中奇, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉健. 一種軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲及其制備方法[P]. 北京市: CN114959944B, 2023-03-21.

[9]張金會(huì), 魏思億, 陳端端, 孫中奇, 趙若彤, 高玥揚(yáng), 谷少萌, 劉健. 一種軟磁性導(dǎo)引導(dǎo)絲制備方法與模具及模具的制備方法[P]. 北京市: CN115091663B, 2023-02-24.

[10]閆天翼, 江波, 石忠焱, 陳端端, 張津溥, 劉田田, 裴廣盈, 張健. 一種基于神經(jīng)反饋的多模態(tài)數(shù)據(jù)采集設(shè)備[P]. 北京市: CN113397502B, 2022-11-08.

[11]陳端端, 張薛歡, 梅玉倩, 李振鋒, 石悅. 顱內(nèi)動(dòng)脈瘤虛擬支架模擬方法[P]. 北京市: CN110782988B, 2022-11-01.

[12]閆天翼, 王凱, 劉思宇, 張德雨, 陳端端, 唐浩展, 張弈誠(chéng), 瑚耘慷, 吳景龍. 基于動(dòng)態(tài)SSVEP范式的腦機(jī)接口系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)方法及裝置[P]. 北京市: CN111930238B, 2022-08-05.

[13]陳端端, 張栩陽(yáng), 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 石悅. 一種夾層動(dòng)脈分割方法及裝置[P]. 北京市: CN110796670B, 2022-07-26.

[14]陳端端, 張薛歡, 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 張栩陽(yáng). 介入術(shù)后血管再撕裂風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及其系統(tǒng)與設(shè)備[P]. 北京市: CN112164467B, 2022-07-08.

[15]閆天翼, 劉思宇, 王凱, 張德雨, 陳端端, 王欣, 邵祎琦, 徐自翀, 倪傳城, 吳景龍. 一種人機(jī)融合腦控機(jī)器人系統(tǒng)[P]. 北京市: CN112008725B, 2022-05-31.

[16]閆天翼, 劉思宇, 張德雨, 王凱, 陳端端, 王涵曉, 范宇昂, 康諾千, 吳景龍. 一種阿爾茲海默病神經(jīng)反饋康復(fù)系統(tǒng)[P]. 北京市: CN111956933B, 2022-05-03.

[17]陳端端, 張依倫, 許歡明, 李振鋒, 梅玉倩, 石悅. 動(dòng)脈夾層手術(shù)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)[P]. 北京市: CN110742689B, 2021-11-23.

[18]韓瓔, 閆天翼, 劉思宇, 張德雨, 趙明艷, 陳端端, 陳奕如, 秦文碩, 吳景龍. 一種腦電信號(hào)分類方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)[P]. 北京市: CN109766845B, 2021-09-24.

[19]陳端端, 李振鋒, 梅玉倩, 梁世超, 石悅. 血管模型建立方法、裝置及可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)[P]. 北京市: CN110742688B, 2021-05-25.

[20]閆天翼, 張德雨, 劉思宇, 田振鐸, 陳端端, 吳景龍. 一種物品標(biāo)記方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)[P]. 北京市: CN109816406B, 2021-01-22.

[21]陳端端, 李旭輝, 李振鋒, 閆天翼, 許歡明, 石悅. 主動(dòng)脈夾層的模型建立方法、模型及模擬手術(shù)檢測(cè)方法[P]. 北京市: CN109700527B, 2021-01-12.

[22]陳端端, 李振鋒, 許歡明, 閆天翼, 石悅, 岳軼翔. 一種手術(shù)模擬設(shè)備及手術(shù)模擬系統(tǒng)[P]. 北京市: CN107527543B, 2020-10-27.

[23]陳端端, 許歡明, 滕忠照, 岳軼翔, 熊江, 徐繼東. 一種主動(dòng)脈夾層膜片組織力學(xué)屬性測(cè)定裝置及其方法[P]. 北京市: CN106872272B, 2019-06-14.

[24]陳端端, 岳軼翔, 徐繼東. 骨骼CT值與彈性模量關(guān)系確定方法[P]. 北京市: CN106447787B, 2019-04-02.

[25]陳端端, 閆天翼, 高天欣, 徐遠(yuǎn)清, 劉偉峰, 唐曉英. 支架模擬方法[P]. 北京市: CN105243686B, 2018-08-31.

實(shí)用新型：

[1]李海洋, 石悅, 陳端端, 薛源, 王世攀, 姜文劍. 一種具有打結(jié)位點(diǎn)的人工血管[P]. 北京市: CN218220394U, 2023-01-06.

[2]陳端端, 張薛歡, 熊江, 李振鋒, 梁世超, 張栩陽(yáng), 石悅, 項(xiàng)琪. 分體組合式腔內(nèi)修復(fù)器械及輸送裝置[P]. 北京市: CN216876727U, 2022-07-05.

[3]賈賀月, 熊江, 陳端端, 卻逸夫, 賈秋平. 一種基于生物材料主動(dòng)脈模型的體外循環(huán)平臺(tái)[P]. 北京市: CN215814739U, 2022-02-11.

[4]賈賀月, 熊江, 陳端端, 卻逸夫, 賈秋平. 一種構(gòu)建生物材料主動(dòng)脈夾層模型的沖具[P]. 北京市: CN215814740U, 2022-02-11.

[5]陳端端, 梅玉倩, 李振鋒, 祝敏佳, 付天翔. 一種遠(yuǎn)端破口封堵裝置[P]. 北京市: CN214907572U, 2021-11-30.

[6]鄧一鳴, 繆中榮, 高峰, 陳端端. 一種顱內(nèi)動(dòng)脈斑塊回收切割支架[P]. 北京市: CN213665991U, 2021-07-13.

[7]崔永亮, 陳端端, 祝敏佳, 范志敏, 周?chē)?guó)敬, 鮑思達(dá). 一種醫(yī)用導(dǎo)絲分流控制Y閥[P]. 北京市: CN212914172U, 2021-04-09.

[8]陳端端, 祝敏佳, 熊江, 石悅, 許弋, 尚再艷, 劉冰. 分體組合式腔內(nèi)修復(fù)器械[P]. 北京市: CN211213712U, 2020-08-11.

[9]陳端端, 李振鋒, 許歡明, 閆天翼, 石悅, 岳軼翔. 支架輸送裝置及支架輸送系統(tǒng)[P]. 北京市: CN210009188U, 2020-02-04.

[10]閆天翼, 陳端端, 石忠焱, 張?chǎng)析? 冀宇, 鄭峙岳, 李炫霖, 孫杰. 具有多采集爪的電極、蓮花形電極、腦電帽[P]. 北京市: CN209629651U, 2019-11-15.

[11]閆天翼, 石忠焱, 陳端端, 吳景龍, 徐奧, 陳亦如, 王沁妍, 鐘允寒. 腦電帽伸縮式腦電采集干電極和系統(tǒng)[P]. 北京市: CN209490010U, 2019-10-15.

[12]閆天翼, 王璐瑤, 賈世魁, 陳端端, 顧逸飛, 趙子銘, 吳景龍. 觸覺(jué)刺激裝置及觸覺(jué)腦圖譜測(cè)量系統(tǒng)[P]. 北京市: CN209377571U, 2019-09-13.

[13]閆天翼, 陳端端, 高闖, 吳景龍, 謝覺(jué)如, 劉云舟, 畢澤倫, 蔣鎧陽(yáng), 方宇辰. 基于體積的觸覺(jué)檢測(cè)設(shè)備[P]. 北京市: CN209346999U, 2019-09-06.

[14]閆天翼, 陳端端, 石忠焱, 張?chǎng)析? 沈俊杰, 王澤浩, 張維地. 彈簧及腦電波測(cè)量裝置[P]. 北京市: CN209164444U, 2019-07-26.

 教材及專著：

[1]、J Zhang, Y Xia, Z Sun, D Chen. Networked and Event-Triggered Control Approaches in Cyber-Physical Systems. ISBN 9781032197944. 2022, CRC Press.

[2]、《中國(guó)心血管醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新白皮書(shū)》2021，編委

英文論文：

[1] J Dong, Y Mei, X Bai, X Tong, A Dmytriw, B Yang, T Wang, A Patel, X Yang, M Li, R Yang, D Chen*, L Jiao*. Hemodynamic differences between basilar artery fenestration and normal vertebrobasilar artery: a pilot study. Front Neurology. 2022, DOI: 10.3389/fneur.2021.766174.

[2] D Chen*, X Zhang, Y Mei, F Liao, H Xu, Z Li, Q Xiao, W Guo, H Zhang, T Yan*, J Xiong*, Y Ventikos. Multi-stage learning for segmentation of aortic dissections using a prior aortic anatomy simplification. Medical Image Analysis. 2021, 69:101931.

[3] D Chen, S Liang, Z Li, Y Mei*, H Dong, Y Ma, J Zhao, S Xu, J Zheng, J Xiong*. A mock circulation loop for in vitro hemodynamic evaluation of aorta: application in aortic dissection. J Endovas Therapy. 2021, DOI: 10.1177/15266028211034863.

[4] C Stokes, M Bonfanti, Z Li, J Xiong, D Chen, S Balabani, V Díaz-Zuccarini*. A novel MRI-based data fusion methodology for efficient, personalised, compliant simulations of aortic haemodynamics. J Biomech. 2021, 129: 110793.

[5] J Zhang, D Chen*, G Shen, Z Sun*, Y Xia. Disturbance observer based adaptive fuzzy sliding mode control: a dynamic sliding surface approach. Automatica. 2021: 109606.

[6] L Wang#, J Zhang#, T Liu, D Chen, D Yang, R Go, J Wu, T Yan*. Prediction of cognitive task activations via resting-state functional connectivity networks: an EEG study. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems. 2021. DOI: 10.1109/TCDS.2020. 3031604.

[7] Z Li, S Liang, H Xu, M Zhu, Y Mei, J Xiong, D Chen*. Flow analysis of aortic dissection: comparison of inflow boundary conditions for computational models based on 4D PCMRI and Doppler ultrasound. Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering. 2021. 24: 1251-1262.

[8] L Wang, C Li*, D Chen, X Lv, R Go,J Wu, T Yan*. Hemodynamic response varies across tactile stimuli with different temporal structures. Human Brain Mapping. 2021,42: 587-597.

[9] T Lyu, G Yang, X Zhao, H Shu, L Luo, D Chen, J Xiong, J Yang, S Li, J.L. Coatrieux, Y Chen*. Dissected aorta segmentation using convolutional neural networks. Computer Methods and Programs in Biomedicine. 2021, 211: 106417.

[10] X Tong#, J Dong#, G Zhou, X Zhang, A Wang, Z Ji, L Jiao, Y Mei*, D Chen. Hemodynamic effects of size and location of basilar artery fenestrations associated to pathological implications. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering.2021, 37: e3507.

[11] W Sun, H Xu, J Xiong, Z Li, Y Chen, G Yang, H Shu*, D Chen*. 3D morphologic findings before and after thoracic endovascular aortic repair for type B aortic dissection. Annals of Vascular Surgery. 2021, 74: 220-228.

[12] H Xu#, J Xiong#, X Han#, Y Mei, Y Shi, D Wang, M Zhang, D Chen*. Computed tomography based hemodynamic index for aortic dissection. Journal of Thoracic and Cardiovascular Surgery. 2021, 162: e165-e176.

[13] G Lei, Y Xia*, D Zhai, W Zhang, D Chen, D Wang. StainCNNs: An efficient stain feature learning method. Neurocomputing. 2020, 406: 267-273.

[14] H Wang, Z Shi, W Sun, J Zhang, J Wang, Y Shi, R Yang, C Li, D Chen*, J Wu*, G Guo, Y Xu. Development of a non-invasive Deep Brain stimulator with precise positioning and real-time monitoring of bioimpedance. Frontiers in Neuroinformatics. DOI: 10.3389/fninf.2020.574189.

[15] Y Mei#, H Xu#, W Ma, Z Li, R Yang, H Yuan, Y Peng, M Wu, Z Chen, W Guo, T Gao*, J Xiong*, D Chen. Retrograde branched extension limb assembling stent of pararenal abdominal aortic aneurysm: A longitudinal hemodynamic analysis for stent graft migration. International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering. 2020, 36: e3394.

[16] C Liu#, W Yu, D Chen, Y Shi, Z Li, C Gu*. Adventitial collagen crosslink reduces intimal hyperplasia in a rabbit arteriovenous graft model. Journal of Surgical Research. 2020, 246: 550-559.

[17] P Zhu#, X Li, A Li, Y Liu, D Chen, Y Xu*. Simulation study on the mass transport based on the ciliated dynamic system of the respiratory tract. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2019, 2019: 6036248.

[18] Bai, Zhile; Chen, Duanduan; Wang, Luyao; Zhao, Yu; Liu, Tiantian; Yu, Yun; Yan, Tianyi*; Cheng, Yong*.Cerebrospinal Fluid and Blood Cytokines as Biomarkers for Multiple Sclerosis: A Systematic Review and Meta-Analysis of 226 Studies With 13,526 Multiple Sclerosis Patients.Frontiers in Neuroscience, 2019, 13: 1026. 

[19] Guo, Liwei; Li, Zeyan; Lyu, Jinhao; Mei, Yuqian; Vardakis, John C; Chen, Duanduan*; Han, Cong*; Lou, Xin; Ventikos, Yiannis.On the Validation of a Multiple-Network Poroelastic Model Using Arterial Spin Labeling MRI Data.Frontiers in Computational Neuroscience, 2019, 13: 60. 

[20] Deng, Yiming; Chen, Duanduan; Wang, Luyao; Gao, Feng; Jin, Bo; Lv, Hong; Zhang, Guojun; Sun, Xuan; Liu, Lian; Mo, Dapeng; Ma, Ning; Song, Ligang; Huo, Xiaochuan; Yan, Tianyi*; Miao, Zhongrong*.Silencing of Long Noncoding RNA Nespas Aggravates Microglial Cell Death and Neuroinflammation in Ischemic Stroke.Stroke, 2019, 50(7): 1850-1858. 

[21] Yue, Yue; Yang, Haisheng; Li, Yan; Zhong, Honggang; Tang, Qi; Wang, Jiantong; Wang, Rongtian; He, Haijun; Chen, Weiheng; Chen, Duanduan*.Combining ultrasonic and computed tomography scanning to characterize mechanical properties of cancellous bone in necrotic human femoral heads.Medical Engineering & Physics, 2019, 66: 12-17.

[22] Xu, Huanming; Mei, Yuqian; Han, Xiaofeng; Wei, Jianyong; Watton, Paul N.; Jia, Wan; Li, Anqiang; Chen, Duanduan*; Xiong, Jiang*.Optimization schemes for endovascular repair with parallel technique based on hemodynamic analyses.International Journal for Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2019, 35(6): e3197..

[23] Deng, Yiming; Chen, Duanduan; Gao, Feng; Lv, Hong; Zhang, Guojun; Sun, Xuan; Liu, Lian; Mo, Dapeng; Ma, Ning; Song, Ligang; Huo, Xiaochuan; Yan, Tianyi; Zhang, Jingbo*; Miao, Zhongrong*.Exosomes derived from microRNA-138-5p-overexpressing bone marrow-derived mesenchymal stem cells confer neuroprotection to astrocytes following ischemic stroke via inhibition of LCN2.Journal of Biological Engineering, 2019, 13(1): 71. 

[24] Yan, Tianyi*; Wang, Yonghao; Weng, Zizheng; Du, Wenying; Liu, Tiantian; Chen, Duanduan; Li, Xuesong; Wu, Jinglong; Han, Ying*.Early-Stage Identification and Pathological Development of Alzheimer's Disease Using Multimodal MRI.Journal of Alzheimer's Disease, 2019, 68(3): 1013-1027. 

[25] JLi, Jing; Chen, Duanduan; Tang, Xiaoying*; Li, Hanjun.On the protective capacity of a safety vest for the thoracic injury caused by falling down.BioMedical Engineering Online, 2019, 18: 40. 

[26] Xie, Yunyan; Liu, Tiantian; Ai, Jing; Chen, Duanduan; Zhuo, Yiran; Zhao, Guanglei; He, Shuai; Wu, Jinglong; Han, Ying*; Yan, Tianyi*.Changes in Centrality Frequency of the Default Mode Network in Individuals With Subjective Cognitive Decline.Frontiers in Aging Neuroscience, 2019, 11: 118. 

[27] D Chen*, J Wei, Y Deng, H Xu, Z Li, H Meng, X Han, Y Wang, J Wan, T Yan*, J Xiong*, X Tang. Virtual stenting with simplex mesh and mechanical contact analysis for real-time planning of thoracic endovascular aortic repair. Theranostics. 2018, 8: 5758-71.

[28] Deng, Yiming; Wang, Luyao; Sun, Xuan; Liu, Lian; Zhu, Meifang; Wang, Chunxue; Sui, Binbin; Shen, Mi; Gu, Weibin; Mo, Dapeng; Ma, Ning; Song, Ligang; Li, Xiaoqing; Huo, Xiaochuan; Miao, Zhongrong; Chen, Duanduan*; Gao, Feng*.Association Between Cerebral Hypoperfusion and Cognitive Impairment in Patients With Chronic Vertebra-Basilar Stenosis.Frontiers in Psychiatry, 2018, 9: 455. 

[29] G Pei, J Wu, D Chen, G Guo, S Liu, M Hong, T Yan*. Effects of an Integrated Neurofeedback System with Dry Electrodes: EEG Acquisition and Cognition Assessment. Sensors. 2018, 18: 3396.

[30] T Yan*, X Dong, N Mu, T Liu, D Chen, L Deng, C Wang, L Zhao. Positive classification advantage: tracing the time course based on brain oscillation. Frontiers in Human Neuroscience. 2018, 11:659.

[31] Y Deng#, D Chen#, L Wang, F Gao, X Sun, L Liu, K Lei, S Wang, D Mo, N Ma, L Song, X Huo, X Xu, T Yan*, Z Miao*. Visual field impairment predicts recurrent stroke after acute posterior circulation stroke and transient ischemic attack. CNS Neuroscience & Therapeutics. 2018, 24: 154-161.

[32] Chu Yakui; Yang Jian*; Ma Shaodong; Ai Danni; Li Wenjie; Song Hong; Li Liang; Chen Duanduan; Chen Lei; Wang Yongtian.Registration and fusion quantification of augmented reality based nasal endoscopic surgery.Medical Image Analysis, 2017, 42: 241-256. 

[33] Zhao, Yitian; Zheng, Yalin; Liu, Yonghuai; Yang, Jian*; Zhao, Yifan; Chen, Duanduan; Wang, Yongtian.Intensity and Compactness Enabled Saliency Estimation for Leakage Detection in Diabetic and Malarial Retinopathy.IEEE Transactions on Medical Imaging, 2017, 36(1): 51-63. 

[34] J Xiong#*, C Chen#, Z Wu, D Chen, W Guo*. Recent evolution in use and effectiveness in mainland China of thoracic endovascular aortic repair of type B aortic dissection. Scientific Reports. 2017, 7:17350.

[35] H Xu#, Z Li#, H Dong, Y Zhang, J Wei, P Watton, W Guo, D Chen*, J Xiong*. Hemodynamic parameters that may predict false-lumen growth in type-B aortic dissection after endovascular repair: A preliminary study on long-term multiple follow-ups. Medical Engineering & Physics. 2017, 50:12-21.

[36] Z Wu, J Yi, H Xu, W Guo, L Wang, D Chen*, J Xiong*. The significance of the angle between superior mesenteric artery and aorta in spontaneous isolated superior mesenteric artery dissection. Annals of Vascular Surgery. 2017, 45: 117-126.

[37]K. Shinohara; D. Chen; T. Nishida; K. Misaki; S. Yonemura; H. Hamada.Absence of Radial Spokes in Mouse Node Cilia Is Required for Rotational Movement but Confers Ultrastructural Instability as a Trade-Off.Developmental Cell, 2015, 35(2): 236-46. 

[38]D. Chen; J. Ren; Y. Mei; Y. Xu.The respiratory ciliary motion produced by dynein activity alone: A computational model of ciliary ultrastructure.Technol Health Care, 2015, 23 Suppl 2: 86. 

[39]Y. Mei; M. Muller-Eschner; J. Yi; Z. Zhang; D. Chen; M. Kronlage; H. von Tengg-Kobligk; H. U. Kauczor; D. Bockler; S. Demirel.Hemodynamics analyses in treated and untreated carotid arteries of the same patient: A preliminary study based on three patient cases.Biomed Mater Eng, 2015, 26 Suppl 1: 309. 

[40]S. Demirel; D. Chen; Y. Mei; S. Partovi; H. von Tengg-Kobligk; M. Dadrich; D. Bockler; H. U. Kauczor; M. Muller-Eschner.Comparison of morphological and rheological conditions between conventional and eversion carotid endarterectomy using computational fluid dynamics - a pilot study.Vascular, 2015, 23(5): 474-482. 

[41]Tucker, R. P.*; Henningsson, P.; Franklin, S. L.; Chen, D.; Ventikos, Y.; Bomphrey, R. J.; Thompson, M. S. See-saw rocking: an in vitro model for mechanotransduction research.Journal of the Royal Society Interface, 2014, 11(97): 20140330. 

[42]Peng, Yuhua; Wu, Yaqin; Tang, Xiaoying; Liu, Weifeng; Chen, Duanduan; Gao, Tianxin; Xu, Yong*; Zeng, Yanjun.Numerical simulation and comparative analysis of flow field in axial blood pumps.Computer Methods in Biomechanics and Biomedical Engineering, 2014, 17(7): 723-727. 

[43]Chen, Duanduan*; Norris, Dominic; Ventikos, Yiannis.Chemosignalling, mechanotransduction and ciliary behaviour in the embryonic node: Computational evaluation of competing theories.Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part H: Journal of Engineering in Medicine , 2014, 228(5): 465-476. 

[44]Kyosuke Shinohara; Duanduan Chen; Tomoki Nishida; Toshiaki Hasegawa; Hiroshi Hamada.B113 Study on structure and motion of nodal cilia that determine left-right axis of the mouse embryo.The Proceedings of the JSME Conference on Frontiers in Bioengineering, 2014, 2014.25(0): 53-54. 

[45]Chen, Duanduan*; Zhong, Yi; Shinohara, Kyosuke; Nishida, Tomoki; Hasegawa, Toshiaki; Hamada, Hiroshi.The dynein-triggered ciliary motion in embryonic nodes: an exploratory study based on computational models.Bio-medical Materials and Engineering, 2014, 24(6): 2495-2501. 

[46]Deng, Hong-Bin; Xu, Yuan-Qing; Chen, Duan-Duan; Dai, Hu; Wu, Jian; Tian, Fang-Bao*.On numerical modeling of animal swimming and flight.Computational Mechanics, 2013, 52(6): 1221-1242. 

[47]Chen, Duanduan; Mueller-Eschner, Matthias; Kotelis, Drosos; Boeckler, Dittmar; Ventikos, Yiannis; von Tengg-Kobligk, Hendrik*.A longitudinal study of Type-B aortic dissection and endovascular repair scenarios: Computational analyses.Medical Engineering & Physics, 2013, 35(9): 1321-1330. 

[48]Chen, Duanduan*; Mueller-Eschner, Matthias; von Tengg-Kobligk, Hendrik; Barber, David; Boeckler, Dittmar; Hose, Rod; Ventikos, Yiannis.A patient-specific study of type-B aortic dissection: evaluation of true-false lumen blood exchange.BioMedical Engineering Online, 2013, 12: 65. 

[49]Chen, Duanduan; Mueller-Eschner, Matthias; Rengier, Fabian; Kotelis, Drosos; Boeckler, Dittmar; Ventikos, Yiannis; Xu, Yong; Zeng, Yanjun*; Peng, Yuhua; von Tengg-Kobligk, Hendrik.A Preliminary Study of Fast Virtual Stent-Graft Deployment: Application to Stanford Type B Aortic Dissection Regular Paper.International Journal of Advanced Robotic Systems, 2013, 10: 154. 

[50]Tang, Xiaoying; Xia, Li; Liu, Weifeng; Peng, Yuhua*; Chen, Duanduan; Gao, Tianxin; Zeng, Yanjun.Analysis of Frequency Domain of EEG Signals in Clinical Location of Epileptic Focus.Clinical EEG and Neuroscience, 2013, 44(1): 25-30. 

中文期刊論文：

[1]王旭, 王海美, 陳松浩, 馮天笑, 卜寒梅, 朱立國(guó), 陳端端, 魏戌. 旋提手法治療神經(jīng)根型頸椎病的應(yīng)力及椎間孔形態(tài)學(xué)特征：三維有限元分析[J]. 中國(guó)組織工程研究, 1-7.

[2]李世龍, 梁世超, 袁盼盼, 熊江, 許尚棟, 陳端端. 基于體外仿生循環(huán)實(shí)驗(yàn)的B型夾層腔間壓力功能評(píng)估[J]. 北京生物醫(yī)學(xué)工程, 2023, 42 (05): 475-482.

[3]李飛, 張栩陽(yáng), 梁世超, 鄭軍, 許尚棟, 陳端端. 基于YOLO算法的血管介入導(dǎo)絲檢測(cè)[J]. 北京生物醫(yī)學(xué)工程, 2023, 42 (04): 341-347.

[4]姚韻楚, 彭飛, 張薛歡, 梁世超, 劉愛(ài)華, 陳端端. 顱內(nèi)動(dòng)脈瘤快速虛擬支架和血流動(dòng)力學(xué)數(shù)值模擬研究[J]. 中國(guó)腦血管病雜志, 2022, 19 (08): 554-560.

[5]張栩陽(yáng), 姚韻楚, 石悅, 佟鑫, 梁昕語(yǔ), 童薪宇, 劉愛(ài)華, 陳端端. 基于自適應(yīng)采樣與Dense機(jī)制的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤血管多結(jié)構(gòu)分割[J]. 數(shù)據(jù)采集與處理, 2022, 37 (04): 766-775.

[6]賈賀月, 梁世超, 梅菲, 左尚維, 陳端端, 熊江. 基于術(shù)中測(cè)壓的Stanford B型主動(dòng)脈夾層真假腔壓力變化的初步研究[J]. 中國(guó)血管外科雜志(電子版), 2022, 14 (01): 42-47.

[7]周?chē)?guó)敬, 梁世超, 李振鋒, 梅玉倩, 熊江, 陳端端. 基于圖像識(shí)別的血管介入器械追蹤方法[J]. 北京生物醫(yī)學(xué)工程, 2022, 41 (01): 90-96.

[8] 劉長(zhǎng)城, 于文淵, 李振峰, 陳端端, 顧承雄* 血管外膜戊二醛交聯(lián)抑制靜脈旁路移植血管內(nèi)膜增生的研究《中華胸心血管外科雜志》2021, 37: 676-679

[9] 李澤燕, 郭立偉, 梅玉倩*, 陳端端 多模態(tài)MRI技術(shù)和數(shù)值模擬技術(shù)用于腦血流灌注研究進(jìn)展《中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)》 37 (08): 1259-1262.

[10] 童薪宇, 周?chē)?guó)敬, 張栩陽(yáng), 梅玉倩, 陳端端* 基于不同結(jié)構(gòu)特征的基底動(dòng)脈開(kāi)窗畸形模型的血流動(dòng)力學(xué)研究《醫(yī)用生物力學(xué)》2021, 36(S1): 60

[11] 姚韻楚, 張栩陽(yáng), 張薛歡, 梅玉倩, 陳端端* 基于瘤壁影像的顱內(nèi)動(dòng)脈瘤組織重塑與血流動(dòng)力學(xué)特征的量化關(guān)聯(lián)研究《醫(yī)用生物力學(xué)》2021, 36(S1): 258

[12] 梅玉倩, 張薛歡, 程國(guó)良, 童新宇, 姚韻楚, 陳端端* 基于顱內(nèi)動(dòng)脈瘤生長(zhǎng)量化評(píng)估的功能預(yù)測(cè)模型《醫(yī)用生物力學(xué)》2021, 36(S1): 436

[13] 陳松浩，張立強(qiáng)，梅玉倩，張洪，胡永成，陳端端* 基于不同髖臼前中心邊緣角的有限元分析對(duì)臨界髖關(guān)節(jié)發(fā)育不良的輔助診斷研究《醫(yī)用生物力學(xué)》2021, 36(S1): 221

[14] 褚天琪，張薛歡，梁世超，李振鋒，梅玉倩，陳端端* 基于虛擬支架算法的TEVAR術(shù)后A型逆撕預(yù)測(cè)的可行性分析《醫(yī)用生物力學(xué)》2021, 36(S1): 252

[15] 高天欣，褚天琪，張栩陽(yáng)，梅玉倩，陳端端* 機(jī)器學(xué)習(xí)在心腦血管領(lǐng)域圖像分析上的應(yīng)用《生物醫(yī)學(xué)工程研究》2021, 40: 197-202

[16] 楊睿，許歡明，張薛歡，郭偉，陳端端，熊江* 胸主動(dòng)脈腔內(nèi)修復(fù)術(shù)后血管重塑的血流動(dòng)力學(xué)仿真分析《解放軍醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào)》2021,42: 327-333

[17] 王安聰，童薪宇，徐遠(yuǎn)清，梅玉倩*，陳端端. 頭頸動(dòng)脈粥樣硬化的計(jì)算流體力學(xué)研究進(jìn)展《中國(guó)腦血管病雜志》2021, 18: 271-276

[18] 熊江*，陳端端，賈賀月，梅玉倩 血管外科生物力學(xué)虛擬仿真實(shí)驗(yàn)?zāi)_本設(shè)計(jì)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)《中國(guó)血管外科雜志（電子版）》, 2020, 12 (03): 245-247+251.

[19] 高天欣，馬維，梅玉倩，祝敏佳，鮑思達(dá)，熊江，陳端端* 預(yù)置延伸以誘導(dǎo)完全貼合技術(shù)在主動(dòng)脈夾層腔內(nèi)治療中的研究進(jìn)展《中國(guó)介入心臟病學(xué)雜志》2020, 28: 705-708

[20] 李想，劉源，陳端端，徐遠(yuǎn)清* CFD技術(shù)在斑塊易損性研究中的應(yīng)用《生命科學(xué)儀器》 2020, 18 (06): 3-15.

[14] 張薛歡，李振鋒，許歡明，梅玉倩，趙天揚(yáng)，鮑思達(dá)，熊江，陳端端* 基于形態(tài)學(xué)和血流動(dòng)力學(xué)的B型主動(dòng)脈夾層病發(fā)機(jī)理分析《醫(yī)用生物力學(xué)》, 2020, 35 (03): 271-275+283.

[15] 劉光波，梅玉倩，馬海洋，盧強(qiáng)，孟昊業(yè)，全琦，張宇軒，趙軍，李獲，汪愛(ài)媛，辛海莉，陳端端，盧世璧，彭江* 股骨頭壞死骨吸收區(qū)對(duì)股骨頭內(nèi)應(yīng)力分布及疾病進(jìn)展的影響《中華骨科雜志》2020, 40: 408-416

[16] 方穎，劉長(zhǎng)城，顧承雄*，于洋，李振峰，許歡明，陳端端 人體大隱靜脈橋外膜戊二醛交聯(lián)對(duì)其生物力學(xué)特性的影響《中國(guó)組織工程研究》, 2019, 23(02): 226-231.

[17] 俞亞男，徐遠(yuǎn)清，陳端端* 胚胎結(jié)纖毛運(yùn)動(dòng)的生物力學(xué)研究進(jìn)展《科學(xué)通報(bào)》2018, 63 (31): 3184-3191

[18] 李振鋒，許歡明，熊江，董會(huì)武，韓曉峰，韋建雍，張依倫，曾慶龍，崔悅，馬蓮彩，陳端端* B型主動(dòng)脈夾層數(shù)值模擬研究的現(xiàn)狀與展望《中國(guó)醫(yī)藥》2018, 13(04): 636-640

[19] 郭巍，吳曄，郭偉，陳端端，熊江 阻塞性呼吸睡眠暫停與主動(dòng)脈夾層的關(guān)系《中華普通外科雜志》2018, 3: 265-267

[20] 董會(huì)武，陳端端，李秋洋，熊江* 中國(guó)青年人群腹主動(dòng)脈血流分配比例正常值范圍的超聲測(cè)定《中國(guó)血管外科雜志（電子版）》2018, 10(02): 124-129

[21] 董會(huì)武，陳端端，熊江* 國(guó)人青年主動(dòng)脈血流分配比例正常值的超聲測(cè)定《中國(guó)普通外科雜志》2017, 26: 1633-1636

發(fā)表會(huì)議論文：

[1]Xiong, Jiang; Zhang, Xuehuan; Chen, Duanduan.Real-Time Planning of Thoracic Endovascular Aortic Repair and Prediction of Distal Stent-Induced New Entry.Fall Meeting of the Frank-J-Veith-International-Society / VEITH Symposium, 2019-11-19 to 2019-11-21. 

[2]張長(zhǎng)灝; 孟昊業(yè); 汪愛(ài)媛; 陳端端; 劉有軍; 楊海勝.基于微觀三維變形場(chǎng)測(cè)量和顯微有限元分析的骨組織微力學(xué)性能研究.中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)生物力學(xué)專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物力學(xué)與生物流變學(xué)專業(yè)委員會(huì). 

[3]許歡明; 陳端端.基于血液動(dòng)力學(xué)分析的平行支架技術(shù)腔內(nèi)修復(fù)術(shù)優(yōu)化研究.中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)生物力學(xué)專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物力學(xué)與生物流變學(xué)專業(yè)委員會(huì).

[4]李振鋒; 陳端端.主動(dòng)脈夾層數(shù)值模擬入口邊界條件的研究.中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)生物力學(xué)專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物力學(xué)與生物流變學(xué)專業(yè)委員會(huì). 

[5]俞亞男; 陳端端.inv胚胎結(jié)纖毛內(nèi)部運(yùn)動(dòng)機(jī)制的仿真分析.中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)生物力學(xué)專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物力學(xué)與生物流變學(xué)專業(yè)委員會(huì). 

[6]陳端端*; Yiannis Ventikos.對(duì)胚胎結(jié)纖毛內(nèi)部動(dòng)力蛋白活動(dòng)的模擬研究:基于有限元方法的計(jì)算模型.中國(guó)力學(xué)學(xué)會(huì)、中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)力學(xué)專業(yè)委員會(huì)、中國(guó)生物物理學(xué)會(huì)生物力學(xué)與生物流變學(xué)專業(yè)委員會(huì), 中國(guó), 2012-10-11至2012-10-15.

 

 

【人物特寫(xiě)】陳端端：在“細(xì)細(xì)血管”中“精巧用力” 

 2021-12-06  

 

【編者按】在全黨深入開(kāi)展黨史學(xué)習(xí)教育之際，黨委宣傳部特別推出“永遠(yuǎn)跟黨走、奮進(jìn)新征程”專題報(bào)道，全面展現(xiàn)學(xué)校加強(qiáng)黨的領(lǐng)導(dǎo)黨的建設(shè)取得的成績(jī)，生動(dòng)講好北理工人的奮斗故事，廣泛凝聚學(xué)校事業(yè)發(fā)展的磅礴力量，以優(yōu)異成績(jī)慶祝中國(guó)共產(chǎn)黨成立100周年。 

從牛津大學(xué)到北京理工大學(xué)，從力學(xué)到生物醫(yī)學(xué)工程，她在“細(xì)細(xì)血管”中精巧“用力”，把科研成果變?yōu)榉��?wù)人民生命健康的診療平臺(tái)，她傾心工作、快樂(lè)生活，學(xué)為人師、行為世范，為學(xué)生樹(shù)立了青年成長(zhǎng)的好榜樣，培養(yǎng)了一批批扎根生物醫(yī)學(xué)的優(yōu)秀學(xué)子，她是北京理工大學(xué)生命學(xué)院教授陳端端。 

力學(xué)“青椒”，讓“血管怎么放支架？”充滿“智慧” 

當(dāng)前，心血管疾病是人類健康的重大威脅之一。據(jù)統(tǒng)計(jì)，中國(guó)每年因病死亡的患者中，有超過(guò)40%的人是罹患心血管疾病，這也讓心血管疾病的研究與治療成為當(dāng)前醫(yī)療領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)和熱點(diǎn)方向。 

2011年，陳端端學(xué)成歸國(guó)，來(lái)到北理工投身到生物醫(yī)學(xué)工程領(lǐng)域，開(kāi)啟自己的研究生涯。北理工科技報(bào)國(guó)、鼓勵(lì)創(chuàng)新的良好氛圍，讓陳端端將自己在力學(xué)領(lǐng)域的研究積累迅速與人民健康領(lǐng)域的需要結(jié)合起來(lái)。2015年，她將目光逐漸鎖定在這根“細(xì)細(xì)血管”上。 

“我們開(kāi)發(fā)的智能化系統(tǒng)針對(duì)血管病診療‘痛點(diǎn)’，能夠幫助醫(yī)生科學(xué)確定手術(shù)方案，并預(yù)測(cè)手術(shù)效果，直接服務(wù)于臨床治療。”談起自己的研究成果，陳端端如數(shù)家珍。近年來(lái)，伴隨微創(chuàng)手術(shù)技術(shù)的發(fā)展，血管支架等已成為治療心血管疾病的重要技術(shù)手段之一。以血管支架為例，作為“高值耗材”，一旦植入人體后不僅無(wú)法替換，而且使用壽命有限。 

然而，在目前實(shí)際手術(shù)治療過(guò)程中，針對(duì)不同病情的患者，能否使用血管支架、選擇哪種適合類型的支架、支架結(jié)構(gòu)如何設(shè)計(jì)以及直接在血管中的放置位置，均要依賴于醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)，而選擇不同的手術(shù)方案，將直接影響手術(shù)效果以及患者術(shù)后的生活水平。 

血管介入智能診療平臺(tái)功能群 

經(jīng)過(guò)多年潛心研究，陳端端帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)建立起針對(duì)不同種類血管疾病的血流、管壁受力等力學(xué)功能重構(gòu)模型，綜合運(yùn)用了力學(xué)、人工智能、計(jì)算技術(shù)等多種工學(xué)知識(shí)與技術(shù)，并在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)出“血管介入智能診療平臺(tái)”——該平臺(tái)可以全方位幫助醫(yī)生進(jìn)行術(shù)前診斷、手術(shù)方案規(guī)劃、術(shù)后效果預(yù)測(cè)和疾病遠(yuǎn)期管理，建立起科學(xué)的評(píng)估機(jī)制，讓患者得到最優(yōu)的手術(shù)效果。 

“我們的科研成果要讓百姓受益，科學(xué)的介入決策直接決定著患者生命的獲益。”“血管介入智能診療平臺(tái)”集合了動(dòng)力學(xué)數(shù)據(jù)采集分析、醫(yī)學(xué)影像三維重構(gòu)、血管支架介入血流參數(shù)模擬等功能，打破了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)診療平臺(tái)單一功能限制，為醫(yī)生提供全面的診療決策輔助。 

目前，陳端端團(tuán)隊(duì)已經(jīng)和中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學(xué)中心、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京安貞醫(yī)院、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院等國(guó)內(nèi)多所知名醫(yī)院達(dá)成合作，血管介入智能診療平臺(tái)已在相關(guān)科室服務(wù)于一線診療和醫(yī)學(xué)研究。 

“黑箱”+“白盒”，要讓血管手術(shù)方案“智能化” 

“這是比較‘玄妙’的一步。”雖然，“血管介入智能診療平臺(tái)”已經(jīng)能為醫(yī)生提供科學(xué)的術(shù)前評(píng)估，但讓平臺(tái)真正實(shí)現(xiàn)“智能化”才是陳端端的 “終極追求”。 

目前，陳端端已經(jīng)將人工智能技術(shù)應(yīng)用于智能診療平臺(tái)，平臺(tái)經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)處理效率和綜合多因素的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型準(zhǔn)確性得到有效提升，實(shí)現(xiàn)了對(duì)患者病情的精準(zhǔn)判斷。但是，要實(shí)現(xiàn)平臺(tái)自動(dòng)為患者規(guī)劃設(shè)計(jì)手術(shù)方案還要經(jīng)過(guò)一番艱苦攻關(guān)。 

體外仿生循環(huán)系統(tǒng) 

基于大數(shù)據(jù)的人工智能學(xué)習(xí)方式是一種“黑箱”模型，也就是在不知道其中數(shù)學(xué)原理的情況下，只是通過(guò)海量數(shù)據(jù)尋找規(guī)律。而經(jīng)典力學(xué)主導(dǎo)的傳統(tǒng)學(xué)科則是“白盒”，人們的研究是基于對(duì)于其中數(shù)學(xué)原理的了解掌握。 

“距離實(shí)現(xiàn)智能規(guī)劃手術(shù)方案仍有兩大難題，一是醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)難以量化傳承，二是平臺(tái)數(shù)理方程方面仍有欠缺。”在陳端端看來(lái)，這正對(duì)應(yīng)了“黑箱”與“白盒”。 

“為了解決兩大難題，在硬件上，我們研制了一套體外仿生系統(tǒng)。這套系統(tǒng)能夠模擬人體血管系統(tǒng)和血流環(huán)境，記錄醫(yī)生介入操作中的系統(tǒng)動(dòng)力參數(shù)，理解手術(shù)操作經(jīng)驗(yàn)；在軟件上，我們將人工智能和現(xiàn)有數(shù)理模型有機(jī)結(jié)合，通過(guò)充分利用已有知識(shí)，讓人工智能進(jìn)一步提升計(jì)算精準(zhǔn)度和效率，實(shí)現(xiàn)兩類學(xué)科的共同發(fā)展。”對(duì)于智能平臺(tái)進(jìn)一步優(yōu)化方向，陳端端有著清晰的思路。 

未來(lái)，陳端端將進(jìn)一步拓展平臺(tái)功能，讓平臺(tái)實(shí)現(xiàn)自主手術(shù)方案規(guī)劃，以期進(jìn)一步降低心血管手術(shù)難度，提高手術(shù)治療效果。 

“跟我一起！”科技報(bào)國(guó)，快樂(lè)生活 

陳端端（左三）在臨床一線 

“端端老師，熱愛(ài)工作，熱愛(ài)生活，為國(guó)家和社會(huì)做有意義的事！”在學(xué)生們看來(lái)，陳端端為他們樹(shù)立起亦師亦友的學(xué)習(xí)榜樣！ 

“不能憑空做理論，理論一定是和實(shí)際需求相關(guān)聯(lián)的。”在交叉學(xué)科領(lǐng)域耕耘十五載，陳端端在指導(dǎo)研究生的過(guò)程中，非常注重學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)，并將服務(wù)國(guó)家社會(huì)、關(guān)注人民生命健康的理念融入其中，在具體的研究過(guò)程中他時(shí)常教導(dǎo)學(xué)生要理論與實(shí)踐相結(jié)合，特別是要面向臨床需求開(kāi)展研究。 

“陳老師始終強(qiáng)調(diào)學(xué)生要參與實(shí)際臨床問(wèn)題研究，要在科研實(shí)踐中鍛煉創(chuàng)新能力，要有家國(guó)情懷。她希望我們能從臨床發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、研究問(wèn)題，最后將成果服務(wù)臨床，讓科研落地生根。”跟隨陳端端開(kāi)展腦血流灌注仿真研究的2018級(jí)碩士研究生李澤燕這樣談及自己的導(dǎo)師。 

“對(duì)于每名學(xué)生，我都會(huì)給他們安排不同的研究方向，但同時(shí)又能在我們團(tuán)隊(duì)的大方向中彼此銜接融合，互相補(bǔ)充。”目前，在陳端端指導(dǎo)下，她的4名博士生正分別針對(duì)流體力學(xué)計(jì)算、體外仿生系統(tǒng)、虛擬手術(shù)規(guī)劃和人工智能展開(kāi)研究工作，研究成果同步推動(dòng)團(tuán)隊(duì)科研工作不斷深入。“讓學(xué)生有成長(zhǎng)，讓科研有成果”，陳端端始終保持科研育人的良性循環(huán)，實(shí)現(xiàn)科研成果層層遞進(jìn)。 

從教至今，陳端端培養(yǎng)的十幾名博士、碩士已經(jīng)在北京、上海、深圳扎根生物醫(yī)學(xué)診療一線。他們始終秉承北理工人科技報(bào)國(guó)的理想，在醫(yī)療領(lǐng)域書(shū)寫(xiě)新時(shí)代的青春華章。 

“我希望我的學(xué)生能以一種舒適的狀態(tài)工作生活。”在陳端端看來(lái)，培養(yǎng)學(xué)生良好的道德修養(yǎng)、擁有良好的工作生活狀態(tài)是自己作為老師的責(zé)任。她也用自己健康向上、陽(yáng)光溫暖的生活狀態(tài)，為學(xué)生們做出了表率。“保持一種舒適的狀態(tài)，才能持續(xù)長(zhǎng)效地取得進(jìn)步。”在工作中陳端端是嚴(yán)謹(jǐn)導(dǎo)師，在生活中她也是喜歡畫(huà)畫(huà)、跳舞的時(shí)尚媽媽和學(xué)生們的大姐姐。 

關(guān)愛(ài)家人、享受生活，持續(xù)保持熱情，這就是陳端端，一位蕙質(zhì)蘭心的北理工師者。

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